День: 26.11.2019

Открыл для себя два прекрасных метода, позволяющих добавить волшебные слова «машинное обучение», «искусственный интеллект» и даже «нейросети» практически куда угодно. Что особенно весело — оба способа доступны любому кодопису с IQ чуть выше обезьяньего.

Итак способ первый, для интеллектуалов, еще не забывших правила дифференцирования (матан, первый курс…). Представьте, например, что у вас есть десяток-другой каких-то числовых параметров, и вы уже порываетесь сделать какой-нибудь линейный классификатор. АСТАНАВИТЕСЬ! Вместо линейного классификатора возьмите простейшую модель искусственного нейрона (ADALINE подойдет), выпишите дифференцируемую функцию активации (гиперболический тангенс, например), честно продиффиренцируйте это все (да, придется попыхтеть с бумажкой и карандашиком) и не менее честно выпишите уравнение градиентного спуска. Готово! Вкорячив это в свою программу, не забудьте везде упомянуть про применение нейросетей.

Способ второй, доступный даже обезьяне. Честно прочитайте в англоязычной википедии про Q-learning. Если вы тупой — прочтите аналогичную статью в русскоязычной википедии. Определите «множество состояний» и «множество действий», наукообразно это распишите, …, PROFIT!

Поочередно предлагая в подходящих случаях два этих способа, можно прослыть большим специалистом по artificial intelligence. Особый шарм ситуации придает то, что оба алгоритма реализуются за полчаса под пивко.