Mathematics for Machine Learning

Проглядел мельком очередную книжку «про машинное обучение» — точнее, даже не про само машинное обучение, а что-то вроде учебника по необходимым разделам математики:

https://mml-book.github.io/

Где-то треть книги — изложение стандартного курса линейной алгебры, еще немного — многомерный анализ (всякие там якобианы и тому подобные штуки), основы теории вероятностей и методов оптимизации. Оставшаяся треть — описание «классических» подходов к машинному обучению, заканчивающееся описанием метода опорных векторов (SVM). Впечатление — довольно странное. Для начала, предполагается, что читатель владеет понятиями вроде «производная» и «интеграл», а «вектор» для него — это пара чисел, а не отрезок со стрелочкой на конце. Как утверждается в предисловии, это примерно программа high school — но у нас ВУЗы школам в изучении этих вещей не доверяют (и правильно делают!), поэтому вузовский курс математики начинается с основ анализа.

Если же вы с математикой не соприкасались со школьных времен — то довольно быстро столкнетесь с тем, что некоторые вещи, которые хорошо бы разъяснить, здесь считаются хорошо известными. Классический курс матанализа, хотя бы с изложением теории дифференцирования функций одной переменной, попросту необходим для чтения.

Но говорить, что это книга для изучающих всякие там датасаенсы второкурсников — тоже не совсем правильно. По большому счету, это учебник по линейной алгебре — так как именно эта часть книги снабжена многочисленными заданиями для самостоятельного решения. Но там, где математика изучается на необходимом для чтения этой книги уровне, в первом и втором семестрах тоже читается курс линейной алгебры, при этом вполне полноценный! Единственное, что с моей точки зрения как-то объясняет существование книги — это желание переименовать скучную линейную алгебру в модную «математику для машинного обучения».

Вердикт — под видом датасаенса нам подсовывают замшелую линейную алгебру, протухший товар второго сорта! Заклеймить авторов позором за полное непонимание «практик будущего»! (Это я тут прочитал фейсбучную запись проректора ДВФУ Земцова и пытаюсь несмешно шутить)