Увидел на Stackoverflow шедевральный вопрос — как на питоне посчитать коэффициент корреляции Пирсона:
Ответы типа «используй SciPy/NumPy/WhateverPy» в принципе понятны — но кто поставил 12 «лайков» ответу пользователя compski?
import math # calculates the mean def mean(x): sum = 0.0 for i in x: sum += i return sum / len(x) # calculates the sample standard deviation def sampleStandardDeviation(x): sumv = 0.0 for i in x: sumv += (i - mean(x))**2 return math.sqrt(sumv/(len(x)-1)) # calculates the PCC using both the 2 functions above def pearson(x,y): scorex = [] scorey = [] for i in x: scorex.append((i - mean(x))/sampleStandardDeviation(x)) for j in y: scorey.append((j - mean(y))/sampleStandardDeviation(y)) # multiplies both lists together into 1 list (hence zip) and sums the whole list return (sum([i*j for i,j in zip(scorex,scorey)]))/(len(x)-1)
И прошло целых три года, прежде чем Николай Фоминых сподобился написать крайне токсичный по нынешним понятиям комментарий «ты мудак, тебе надо оторвать руки, а клавиатуру засунуть в жопу, чтобы ты больше не мог написать ни одной строчки кода» «У этого способа ужасающая сложность и низкая производительность на списках из 500+ элементов».
Так вот — ладно, я не регистрируюсь на SO, потому что влом — но кто-то же проходил мимо этого образца говнокода, и за несколько лет так никто и не обложил хуями автора. Почему?